国产超级好身材种子 magnet 大要是全网最全的 DeepSeek 使用指南,90% 的东说念主王人不知说念的使用手段(建议储藏)

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国产超级好身材种子 magnet 大要是全网最全的 DeepSeek 使用指南,90% 的东说念主王人不知说念的使用手段(建议储藏)
发布日期:2025-12-22 18:13    点击次数:131

国产超级好身材种子 magnet 大要是全网最全的 DeepSeek 使用指南,90% 的东说念主王人不知说念的使用手段(建议储藏)

从 DeepSeek R1 发布那天开动国产超级好身材种子 magnet,我就开动写著述先容 DeepSeek,没料想这几天这样火爆了。

不外我在翻看评述区时,发现好多一又友并莫得很好的阐扬出 DeepSeek R1 的潜能。

一又友们,我真实烦燥啊。

心急之下,赶快写了这篇著述,教全国一些有效的手段,并提供一些案例,来让 DeepSeek R1 成为我们的牛逼干将。

在哪使用 DeepSeek

为护理一些生手一又友,这里照旧先说下在哪使用 DeepSeek,老手跳过这部分就行了。

面前 DeepSeek 提供了如下使用方式:

1. 网页版:绽放 https://chat.deepseek.com/ 平直使用。

2. App:手机扫码下载。

默许情况下,DeepSeek 使用的是 V3 模子,点击深度想考才会切换为 R1 模子,即当今让“硅谷惊骇”的模子。

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深度想考掌握还有个联网搜索,默许情况下 DeepSeek 使用的是好几个月前的锻真金不怕火数据,如果我们想参考最新的新闻,则点击联网搜索让 DeepSeek R1 基于最新的汇聚数据来优化回答。

另外 DeepSeek 还提供了办事情状的监控,可以绽放 https://status.deepseek.com 巡视办事情状。

一般来说,当办事情状为红色时,会较常常的出现“办事器忙活,请稍后再试”的教导。

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基础手段

好了,当今肃肃插足正题,望望用什么手段能让 DeepSeek R1 成为我们的牛逼助手。

平直提需求

最初说下 DeepSeek 联系于 GPT 等主流大模子的永别。

GPT 等主流大模子是指示型大模子。

这类大模子需要我们给它说下相比细心的历程,它的回答才会让我们舒畅。

比如我们想让 GPT 4o 饰演中国姆妈让孩子相亲:“请你饰演我妈,用我妈的语气来训诫我,品评我,催我成亲,让我回家。给我讲七大姑八阿姨家的孩子王人成亲了,为啥就我独身,再给我安排几个相亲对象。”

演示后果如下:

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上头的教导词不仅嘱咐了需求配景(“用我妈的语气来训诫我”),还嘱咐了一些罕见的历程(“七大姑八阿姨家的孩子王人成亲了”,“再安排几个相亲对象”)等。

因此客岁在 ChatGPT 这类指示型大模子很火的期间,出现了好多教导词模板,以至出身了“教导词工程师”这一岗亭。

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而 DeepSeek R1 属于推理型大模子。

这类模子不需要我们列出太细心的历程,太细心的历程反而会裁汰它们的性能,放胆它们的阐扬。

DeepSeek R1 在发表的论文中也提到:DeepSeek R1对教导词很敏锐。为赢得最好后果,建议用户平直描摹问题。

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我们用问题 “当老黄看到英伟达的股价因为 DeepSeek R1 暴跌 17% 时,写出他的内心独白” 为例,对比下几个主流大模子,就能看出一些永别。

先望望豆包的回答:

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豆包的输出唯多情愫描摹,略显蒙胧乏味。

接着望望 GPT-4o 的回答:

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GPT-4o 加了点东说念主物动作,回答联系于豆包丰富了一些,不外仍然相比蒙胧。

再望望 Claude 3.5 Sonnet 的回答:

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Claude 不仅说之前英伟达也大跌过,还提到了英伟达的生态系统,通盘回答会让东说念主有信服感。

临了望望 DeepSeek R1 的谜底:

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联系于前几个大模子,DeepSeek 我方“加了好多戏”,不外读起来更形象也更有画面感。

是以关于 DeepSeek R1 而言,我们全王人可以把我方遐想成雇主,DeepSeek R1 是我们请的一位专科助手。

这位专科助手不需要我们告诉它应该若何作念,我们只管“当大爷”提需求,让助手干活就行了。

可能几次相通之后,你会得出这样的论断:我们是真不如 AI 那样博学啊。

底下再先容一些手段,让你的 DeepSeek 好用到爆。

全能发问模板

诚然平直发问题照旧能得到可以的谜底,但如果再加上“配景描摹”这个不祥的优化,还能让回答更进一竿。

配景描摹指的是向 DeepSeek R1 阐明晰我是谁(如我一个互联网打工东说念主)、我刻下的水平(如我是自媒体小白)、我想让 DeepSeek 充任的变装(如你是别称自媒体运营各人)等。

或然 DeepSeek 回答的试验可能不是你想要的,这时我们可以增多敛迹条目,来放胆、优化它回答的试验。

是以可回首成这个不祥、全能的 DeepSeek 发问模板,即:  

配景+需求+敛迹条目(可选)。

如:我家小孩读月吉(交待配景),如何提高他的英语水平(提议需求),不需要探讨白话问题 (敛迹条目,可选)。

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可以看到 DeepSeek 这位助手十分贴心,不仅列了如何高效学习单词、语法、阅读和写稿,还提供了一些应考手段和平方锻真金不怕火的步伐。

如果我们以为这位助手的回答还不够深切,全王人可以让它针对某少许再伸开细心说说。

用好这个不祥的模板,能处分 90% 的平方问题,让 DeepSeek 瞬息成为我们职责、学习、活命的好帮忙。

让 DeepSeek “说东说念主话”

模板虽好用,然则当我们问到一些专科边界的问题时,DeepSeek 的回答会掺杂好多专科名词来阐述问题。

如果我们是行业内的东说念主,专科名词能帮我们快速明晰的阐述显豁问题。

但如果这个边界刚好不是我们擅长的话,鄙俚王人会以为这些专科名词晦涩难解,不知所云。

际遇这种情况,我们只需要在教导词中加上“说东说念主话”、“大白话”、“不祥明了” 等,DeepSeek 给我们的用户体验会立马擢升一个层次。

比如我问他“DeepSeek 老本这低的原因是什么”。

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上头的回答并莫得什么问题,如果我们是业内东说念主士,当然知说念 MoE 架构、蒸馏和 FP8 是什么有趣有趣。

缺憾的是,可能 99% 的东说念主根柢不解白上述回答到底说的是什么有趣有趣。

这时我们只需要不祥的加上“说东说念主话”三个字,就能得到一个不祥明了的谜底了。

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这里 DeepSeek 会用“100 个职工中只让 10 个职工干活”阐述 MoE 架构,用“高清电影转 MP4 花样”来处分 FP8。

是不是一下就懂了!

师法回答

我们还可以用“师法 X”、“以 X 的口气/语气”,“以 X 的内心独白”等等教导词,把 DeepSeek 的使用体验拉满。

比如我们可以用知乎常用花样恢复 DeepSeek 导致英伟达股价暴跌的问题。

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用贴吧烦燥老哥的语气恢复好意思国多名官员称 DeepSeek 偷窃了他们的本领。

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好家伙,我王人能嗅觉它的唾沫星子快飞到我脸上了。贴吧 10 级的喷东说念主水平也夸耀骄慢吧。。。

我们还可以让 DeepSeek 师法李白给我们写对子。

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让《雪中悍刀行》的作家烟火戏诸侯,写短篇演义给我们看。

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有网友共享了“玄学巨匠”,看巨匠说的话,是不是颇有哲理?

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可以看到,使用师法东说念主物的步伐,能达到出东说念意见象的收尾。

高等手段

这里再提供几个相比繁琐但高等的用法。

多模子组合

关于复杂场景,鄙俚一个 AI 模子并不成得到很好的后果,此时我们可以将 DeepSeek R1 与 GPT-4o 或 Claude 3.5 Sonnet 组合使用。

一般来说,可以先让 DeepSeek R1 告诉我们应该若那里理问题,然后左证它给的谜底让指示型大模子去生成收尾。

业务分析

如果我们想分析业务,可以开启“联网搜索”实时搜索试验,还能上传附件来精确分析。

比如我们想在小红书上起号,可以平直“联网搜索”对标账号,让 DeepSeek R1 给我们一个起号历程。

关于不成搜索的地址,先手动下载辛勤后,再上传给 DeepSeek R1 匡助分析。

DeepSeek R1 不仅能给出具体历程,还会生成一些 mermaid 图表,十分好用。

以我测试的收尾看,一波规划和数据分析师要清闲了。

DeepSeek 不适看成念什么

DeepSeek 际遇一些问题类型时会教导“无法想考这类问题”。

最常见的方法就是通过账号或者手机号来添加,如果您保存了对方的联系方式或者是微信号,那么可以直接通过该方法来添加好友。

那我更加倾向于叫他猛男桌面。当我们进入到首页呢,可以看到有三个频道,YOYO鹿鸣,鹿鸣练习室,还有精选壁纸。进入到一个频道后呢,可以点击底部的更多,选择你想要的主题。桌面里面,所有的主题呢都是完全免费的。进入之后,点击下载就可以设置成桌面了。里面呢还有非常多的动态主题,比如说原神、崩坏等主题都是可以免费使用!

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一般来说,主若是如下几类问题:  

1. 敏锐试验:国产审核相比严,这里不说多了,懂得也懂。

2. 长文本试验:当今 DeepSeek 模子高下文长度最长为 6 万 4 千个 token,最大输出长度为 8 千个 token,默许输出长度为 4 千个 token。

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这里科普下,一个 token 指的是一个语义单位,如一个单词或单词的一部分结构(词根或后缀)或标点标识等。

而高下文长度包括输入长度(如用户问题、对话历史等)和输出长度。

面前主流大模子办事商提供的最大高下文长度如下:

1. 豆包:25.6 万 token

2. GPT-4o、GPT-o1:12.8 万个 token

3. Claude Pro:20 万个 token (约500页文本或100张图片)

4. Gemini 1.5 Flash:100 万个 token

5. Gemini 1.5 Pro:200 万个 token

悄然无声写了这样多,由于篇幅有限,这里就先聊到这。

其实还有好多试验还没写出来,全国可以先柔柔我国产超级好身材种子 magnet,后续会抓续给全国带来一些干货。

临了再说一句,从客岁 ChatGPT 的爆火到当今的 DeepSeek R1 的颠簸,AI 就像往时的智高东说念主机一样,开动渐渐渗入进我们的活命,以后细目会成为你我平方活命中的一部分。

全国应该很难深信,东说念主类当今莫得手契机形成什么样。

同样的,我深信再过 10 年,我们也离不开 AI。

是以,如果你以为本文对你有匡助,请转给你身边需要使用 AI 的家东说念主一又友,让他们也能像你一样,更好地使用 AI 器用。

END

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